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DURel kennenlernen
Werfen Sie einen Blick auf unseren Blogpost für eine kurze aber prägnante Beschreibung des DURel Annotation Tools. Wenn Sie mehr über die Funktionalitäten von DURel herausfinden wollen, können Sie sich auch dieses Video ansehen.
Fragen und Kollaboration
Wenn Sie Fragen haben, das Tool für ihre Arbeit verwenden möchten oder mit uns zusammenarbeiten mächten - etwa um eine neue Sprache hinzuzufügen - zögern Sie nicht uns unter durel@ims.uni-stuttgart.de zu kontaktieren.
DURel zitieren
Zitieren Sie bitte die folgenden Paper, falls Sie DURel in Ihrer Arbeit verwenden:
- Dominik Schlechtweg, Shafqat Mumtaz Virk, Pauline Sander, Emma Sköldberg, Lukas Theuer Linke, Tuo Zhang, Nina Tahmasebi, Jonas Kuhn, and Sabine Schulte im Walde. 2023. The DURel Annotation Tool: Human and Computational Measurement of Semantic Proximity, Sense Clusters and Semantic Change. In Proceedings of the 18th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: System Demonstrations, pages 137–149, St. Julians, Malta. Association for Computational Linguistics.
- Dominik Schlechtweg, Sabine Schulte im Walde, Stefanie Eckmann. 2018. Diachronic Usage Relatedness (DURel): A framework for the annotation of lexical semantic change. In Proceedings of NAACL, New Orleans, LA, USA.
Unterstützung
Diese Arbeit wurde zum Teil durch das Projekt Towards Computational Lexical Semantic Change Detection vom Swedish Research Council (2019–2022; Vertrag 2018-01184) unterstützt.
Diese Arbeit wurde zum Teil durch das Forschungsprogramm Change is Key! vom Riksbankens Jubileumsfond(Referenznummer M21-0021) unterstützt.